维嘉优配平台打造机器人行业的「安卓」，Meta的野心能否照进现实？

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作者：谭跃

原创：深眸财经（chutou0325）

近日，据PCMag报道称，Meta公司首席技术官博斯沃思（AndrewBosworth）在总部吹风会上首次表示，人形机器人已被提升至与增强现实（AR）同级的战略优先级，未来数年将投入“数十亿美元”打造一套可对外授权的通用软件平台，目标成为机器人产业的“安卓”。

博斯沃思表示，Meta无意大规模生产硬件，而是复制谷歌在智能手机领域的开放路线：任何符合技术规范的机器人本体均可搭载Meta操作系统，从而快速扩大生态并掌握行业标准制定权。

图片来源：PCMag

早在2025年2月，路透社就曾披露Meta已在现实实验室内部组建专门团队，研发可承担家务等体力任务的人形机器人。

从秘密布局到明确表态，Meta的动作背后，是对下一代智能终端生态的野心。但复制安卓的成功，远比想象中更难。

01Meta的野心

在Meta看来，当前机器人发展的主要问题在于“大脑”而非“躯体”。硬件技术在近年来已取得长足进步，但让机器人真正理解并适应复杂物理世界、完成如灵巧抓取等精细任务的“大脑”仍是行业最大挑战。

因此，Meta将资源集中于打造这个“大脑”，构建一个“世界模型”，攻克软件层面的难题，避开硬件制造的“红海”竞争。

在商业层面，平台模式能有效规避硬件业务的重资产、高风险属性。制造实体机器人涉及巨大的供应链、生产成本和库存压力。而通过提供平台，Meta可以像提供安卓系统一样，以更低的成本和更高的可扩展性服务多元化的硬件厂商，从而建立一个生态系统维嘉优配平台，而非仅仅销售单一产品。

Meta的目标不是成为一家机器人制造商，而是希望成为未来机器人行业的“规则制定者”和底层生态核心。

通过打造平台，它有机会设定行业标准，吸引众多硬件伙伴加入其生态，从而在潜在的巨大市场中占据价值链的顶端位置，这比销售硬件能带来更持久和深远的影响力。

更重要的是，Meta在人工智能、软件工程和大规模平台运营方面拥有深厚积累，而在硬件制造上并非其传统强项。选择平台路径可以扬长避短，让其集中精力发挥软件特长，无需从头攻克硬件的工程难题。

回溯Meta的战略转型轨迹，2021年其将公司名称从Facebook改为Meta，高调押注元宇宙作为“下一代互联网形态”，但两年多过去，元宇宙的落地进度远不及预期。在这一背景下，人形机器人成为Meta寻找新增长点的关键选择。若能提前抢占机器人软件平台制高点，不仅能弥补元宇宙业务的战略缺口，更能在未来十年的科技竞争中占据主动。

图片来源：36氪

02能否复制安卓模式

安卓系统的成功堪称科技史上的经典。通过开源策略吸引硬件厂商，依托开发者生态丰富应用场景，最终形成从系统到硬件，再到应用的正向循环。如今，Meta试图复制这一路径，打造机器人的安卓平台。

图片来源：百度百科

从积极面看，Meta具备构建开放生态的基因与资源。安卓的核心优势在于“硬件中立”，而Meta明确表示不做主要硬件制造商，仅提供软件蓝图授权的定位，与谷歌当年避开硬件竞争、专注系统赋能的策略高度一致。

更重要的是，当前机器人产业正陷入“硬件百花齐放、软件各自为战”的困境，工业机器人厂商依赖定制化系统维嘉优配平台，服务机器人软件兼容性不足，开发者需为不同硬件重复开发功能。

这种碎片化现状，与智能手机早期的操作系统割据局面极为相似，为通用平台提供了切入空间。

但机器人与智能手机存在本质差异。首先是硬件异构性难题。智能手机的核心硬件架构高度标准化，而人形机器人涉及关节电机、力控传感器、灵巧手等数十种差异化部件。安卓系统只需适配有限的芯片与屏幕尺寸，而Meta的软件平台需兼容从工业机械臂到家用服务机器人的多元硬件，适配难度呈指数级增长。

值得注意的是，据摩根士丹利数据，中国在全球人形机器人硬件核心供应链中占据63%份额，Meta若需推动硬件厂商适配其平台，还需应对制造端的地域化协作挑战。

图片来源：特斯拉AI Day

开发者生态的构建需要面临长期挑战。安卓的成功离不开谷歌搜索、应用商店等生态资源的协同，而机器人领域的开发者培育需要更专业的工具链支撑。Meta要从零构建竞争生态，不仅需投入资金补贴开发者，更要打造涵盖仿真测试、安全认证、数据管理的全周期工具链。

商业模式的适配性也存疑。安卓通过应用分发与广告实现盈利，但机器人软件的变现路径尚未清晰。工业场景更倾向于定制化解决方案；而消费级市场仍需培育用户付费习惯。Meta若延续安卓的免费授权模式，短期内难以回收“数十亿美元”的研发投入，而收费模式又可能削弱对硬件厂商的吸引力。

更关键的是，人形机器人的应用场景尚未明确且高度分散。智能手机的核心功能是通讯、娱乐，应用需求清晰且集中，而人形机器人需要覆盖工业、家庭、医疗、农业等多个场景，每个场景的需求差异巨大，导致开发者难以聚焦，无法像移动互联网时代那样形成“现象级应用”。

也就是说，若Meta无法等到市场放量，前期数十亿美元的投入可能面临回报周期过长的风险，而人形机器人产业可能需要5-10年才能进入爆发期，这对Meta的资金链与战略耐心都是巨大考验。再加上其Reality Labs部门过去四年累计亏损超680亿美元，若机器人业务持续投入而短期无回报，或将影响投资者信心。

03虎视眈眈的竞争对手

不过，在Meta摩拳擦掌准备大干一场的同时，其他科技玩家也没闲着。

谷歌也在推行其“机器人界的安卓系统”战略并取得了进展。Deep Mind前不久发布了针对机器人和具身智能的GeminiRobotics1.5系列模型，GeminiRobotics1.5能将视觉信息和指令转化为机器人的运动指令以执行任务，GeminiRobotics-ER1.5能够对物理世界进行推理，直接调用数字工具，并创建详细的多步骤计划来完成任务。而此时，Meta的机器人平台才刚刚起步。

开源阵营已具备先发优势。近期，Open Mind推出了OM1Beta系统，作为全球首个“AI原生”开源平台，它不仅支持UnitreeG1人形机器人、Go2、Turtle Bot和Ubtech等机器人等平台，还支持接入Open AI、Gemini等第三方大模型，甚至提供前端交互界面简化操作。这类开源项目以“免费+协作”模式快速抢占开发者心智，Meta若选择闭源路线，将面临生态扩张速度的劣势；若跟进开源，则需承担巨额研发成本却无直接收益。

图片来源：Open Mind

科技巨头的垂直整合策略不容小觑。特斯拉采取视觉数据驱动策略，将Optimus与自动驾驶业务深度绑定，新任负责人Ashok Elluswamy同时统筹FSD与机器人项目，试图复用自动驾驶的算法与数据优势，配合Colossus超级计算机的算力支撑，形成“算法-数据-算力”的闭环。

不过，2025年9月Optimus AI核心团队成员Ashish Kumar已离职并加入Meta，可能对特斯拉的技术整合进度产生影响。

图片来源：财联社

工业与消费端的垂直玩家也在分化市场。西门子、罗克韦尔自动化等工业巨头，凭借对高端制造场景的深刻理解，悄悄占据了定制化OS市场，其系统通过TÜV安全认证等合规优势，成为汽车、电子等行业的首选。安卓的成功依赖C端用户需求统一，而机器人的核心需求在B端（工业制造），客户更关注安全合规与定制化适配，而非通用平台。Meta若主攻B端，则需应对西门子、罗克韦尔等厂商的合规壁垒。

04结语

Meta将人形机器人提升至与增强现实（AR）同级的战略优先级，既是对AI与具身智能融合趋势的精准判断，也是延续“生态主导权”争夺逻辑的必然选择。数十亿美元的投入，彰显了扎克伯格复刻安卓神话的决心，而机器人产业的碎片化现状与软件瓶颈，也为其提供了理论上的成功可能。

不过，理论与现实之间往往隔着一道鸿沟。硬件异构性打破了智能手机时代的标准化基础，开发者生态的培育需要跨越先行者的护城河，商业模式的模糊性则考验着长期投入的耐心。Meta不仅需要突破技术瓶颈，更需构建一个开放、安全、可持续的生态系统。这场关于“下一个计算平台”的竞赛，才刚刚开始。技术成熟度与商业化路径的双重考验，将贯穿于Meta的整个战略执行过程，而如何在这些挑战中找到平衡，将成为决定其“机器人安卓梦”能否实现的关键。

Meta的“安卓梦”能否照进现实维嘉优配平台，可能需要5到10年才能见分晓。但可以确定的是，Meta的入局将进一步加速人形机器人赛道的竞争，无论最终谁能成为“机器人界的谷歌”，都将促进整个行业的发展，为人形机器人走进千家万户扫清障碍。

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